Uw volgende beslissing data gedreven maken, zo doen we dat

Ons zeven stappen proces is ontworpen om volledige transparantie te bieden en u mee te nemen in het proces. Daarnaast is het voor ons de manier om na elke stap de levensvatbaarheid van de business case na te gaan. 

Project Plan

Eerst het probleem scherp definiëren, dan pas kijken naar mogelijke oplossingen. Zo voorkomen we dat we een product leveren wat u uiteindelijk niet blijkt te helpen.

Data analyse

Zoals IBM in 2018 nog zei: “Artificial Intelligence (AI) systems are only as good as the data we put into them”. Het is dus belangrijk te weten met welke data we gaan werken. Om de data te analysen gebruiken wij speciale software die we zelf hebben ontwikkeld.

Data opschonen

Om te zorgen dat de AI u zo goed mogelijk kan helpen, moet de juiste data gebruikt worden. In deze stap gaan we door alle data heen en controleren we deze op juistheid, accuraatheid en bruikbaarheid.

Prototype

In deze stap ontwikkelen we de eerste versie van het algoritme. Met de eerste versie kunnen we bepalen hoe effectief het algoritme het probleem aanpakt. Vervolgens kunnen we het algoritme aanpassen om maximaal te presteren.

Finale model

Hier komt alles samen. Het uiteindelijke resultaat van grondige analyse van data, het schoonmaken van de data en koffie. Het finale model voldoet ten minste aan alle eisen en is klaar voor gebruik.

Implementatie

Wij helpen u het model te implementeren binnen uw systemen én organisatie. Want uiteindelijk zijn het de mensen binnen uw organisatie die met de kunstmatige intelligentie gaan werken en hiervan profiteren.

Nazorg

Wij staan voor wat we zeggen en doen. Zeker als het gebruiken van kunstmatige intelligentie binnen uw organisatie nieuw is. Dus bij vragen of gebreken staan wij direct voor u klaar.

Project Plan

Eerst het probleem scherp definiëren, dan pas kijken naar mogelijke oplossingen. Zo voorkomen we dat we een product leveren wat u uiteindelijk niet blijkt te helpen.

Data analyse

Zoals IBM in 2018 nog zei: “Artificial Intelligence (AI) systems are only as good as the data we put into them”. Het is dus belangrijk te weten met welke data we gaan werken. Om de data te analysen gebruiken wij speciale software die we zelf hebben ontwikkeld.

Data opschonen

Om te zorgen dat de AI u zo goed mogelijk kan helpen, moet de juiste data gebruikt worden. In deze stap gaan we door alle data heen en controleren we deze op juistheid, accuraatheid en bruikbaarheid.

Prototype

In deze stap ontwikkelen we de eerste versie van het algoritme. Met de eerste versie kunnen we bepalen hoe effectief het algoritme het probleem aanpakt. Vervolgens kunnen we het algoritme aanpassen om maximaal te presteren.

Finale model

Hier komt alles samen. Het uiteindelijke resultaat van grondige analyse van data, het schoonmaken van de data en koffie. Het finale model voldoet ten minste aan alle eisen en is klaar voor gebruik.

Implementatie

Wij helpen u het model te implementeren binnen uw systemen én organisatie. Want uiteindelijk zijn het de mensen binnen uw organisatie die met de kunstmatige intelligentie gaan werken en hiervan profiteren.

Nazorg

Wij staan voor wat we zeggen en doen. Zeker als het gebruiken van kunstmatige intelligentie binnen uw organisatie nieuw is. Dus bij vragen of gebreken staan wij direct voor u klaar.

Waar ai menselijk wordt

Gratis consult inplannen