Een map met bestanden in Power BI importeren (leestijd: 3 min.)

Het artikel in het kort:

• Voeg efficiënt een hele folder met bestanden toe aan je Power BI dashboard
• Geschikt voor bestanden met een identieke lay-out
• Zeer effectief voor exports die uit geautomatiseerde systemen komen

Wanneer een afdeling binnen je organisatie maandelijks een bestand genereert wil je natuurlijk dat je dashboard deze data meeneemt. Ga je dan elke maand handmatig een bestand aan je dashboard toevoegen? De vraag verraadt al dat dat niet nodig is. In deze tutorial leg ik uit hoe je meerdere bestanden in een keer toevoegt en vervolgens samenvoegt tot een tabel.

Wil je zelf aan de slag, dan kun je alle bestanden die ik heb gebruikt hier downloaden.

De bestanden

Voor dit artikel heb ik drie bestanden waarin de dagelijkse omzet staat. Voor elke maand heb ik een apart bestand.

De bestanden bestaan uit drie kolommen: de datum, de omzet en het procentuele verschil in de omzet ten opzichte van de vorige dag.

Om al deze bestanden in een keer op te halen in Power BI is belangrijk dat de bestanden in dezelfde map staan. Ik heb de bestanden in de map “Maandelijkse Sales” opgeslagen.

Map ophalen in Power BI

In Power BI klikken we onder Start op Gegevens ophalen. Daar zien we in het lijstje Map staan.

Daar navigeer ik naar de map Maandelijkse Sales om alle files te importeren.

Klik vervolgens op Gegevens transformeren, om de bestanden in Power Query nog aan te passen.

Zoals je ziet lijken momenteel nog niet alle bestanden samengevoegd te zijn. Klik daarvoor op de dubbele pijltjes naast het kopje Content.

In het pop-up venster selecteer je de tabel of het blad in het bestand dat je graag wil selecteren. Let op dat dit in alle bestanden hetzelfde is. In ons geval heet het gewoon – lekker standaard – Blad 1. Klik vervolgens op OK.

De bewerkingen voor de Power Query-editor laten we nu voor wat het is. Normaliter kun je ervoor kiezen om daar nog meer bewerkingen te doen, zoals bijvoorbeeld het verwijderen van de Source kolom of het wijzigen van datatypes.

We hebben de omzet in een kolomdiagram gezet.

Wanneer we de volgende maand een nieuw bestand voor de maand april aan de map toevoegen, kunnen we eenvoudig de data vernieuwen en wordt het nieuwe bestand toegevoegd aan de tabel.